Go 语言中的读写锁（sync.RWMutex）是 sync 包提供的一个核心同步原语，用于解决读多写少场景下的并发性能问题。它允许多个读操作并发执行，但写操作必须独占访问资源。

在 Bash 中向系统写日志，使其能被 dmesg 查看，可以通过向 /dev/kmsg 写入，因为这个设备文件专门用于向内核消息缓冲区发送信息。你也可以使用 logger 命令向系统日志（如 syslog）发送消息，这同样可以查看，但它不会直接出现在 dmesg 输出中，而是出现在 /var/log 下的其他日志文件中，可以通过 journalctl 或其他日志查看工具查看。 

在 Linux 系统中，您可以使用 systemd-journald 来收集和存储日志数据，并通过 journalctl 命令来查看这些日志。您可以通过标准输入将输出写入 systemd-journald，然后使用 journalctl -f 或其他过滤器命令来查看日志。 

本文主要讲解 Go 1.24 中引入的 Swiss Map . 我们首先需要回顾一下之前的 map 是如何工作的。 然后讲解 Swiss Map 原理

1 Go 1.24 之前：传统的链式哈希表

在 1.24 版本之前，Go 的 map 实现是一种经典的链式哈希表。其核心思想如下：

Go 的内存分配器是其高性能并发能力的核心基石之一。它并非直接向操作系统申请和释放每一次内存，而是实现了一套高效、分层的内存管理机制。其设计深受 Google 自家的 TCMalloc (Thread-Caching Malloc) 影响，核心思想是通过多级缓存来减少锁的竞争，从而提高并发分配的性能。

sync.WaitGroup 是 Go 标准库 sync 包中一个非常常用的并发原语。它的主要作用是等待一组 Goroutine 全部执行完成。它非常适合于那种“主 Goroutine 派发多个子 Goroutine，并需要等待所有子 Goroutine 完成后再继续执行”的场景。

sync.Mutex 是 Go 中最基础的互斥锁，用于保护共享资源，确保在同一时刻只有一个 Goroutine 可以访问该资源。它的实现非常精妙，并不仅仅是一个简单的锁，而是一个兼顾了性能和公平性的复杂同步原语。